- Mit Berufserfahrung
- Feste Anstellung
- Vollzeit
- Remote
- Homeoffice möglich
AllCloud ist ein führendes Unternehmen in der Amplifikation des Cloud-Potenzials von Organisationen durch KI. Mit einer Erfolgsbilanz von Hunderten erfolgreicher Migrationen und Implementierungen auf AWS und Salesforce hat AllCloud Strategien und Lösungen entwickelt, die Unternehmen aller Größen an der Spitze der Innovation halten.
Dies ist eine hochgradig praktische Führungsrolle, die sich auf die Entwicklung skalierbarer AWS-basierter Daten- und KI-Lösungen konzentriert, während gleichzeitig ein kleines Engineering-Team geleitet und eng mit internen und externen Stakeholdern zusammengearbeitet wird. Der ideale Kandidat ist jemand, der gerne komplexe technische Herausforderungen löst, direkt mit Kunden und Teams arbeitet und moderne Cloud-native Daten- und KI-Plattformen von Anfang bis Ende mit starkem Ausführungsmindset und pragmatischem Ansatz aufbaut.
Deine Aufgaben
- Leitung, Mentoring und Entwicklung eines Teams von 3–4 Data Engineers
- Fungieren als praktischer technischer Leiter über mehrere Daten- und KI-Initiativen hinweg
- Entwurf, Aufbau und Skalierung von Cloud-nativen Datenplattformen und KI-Systemen auf AWS
- Entwicklung und Wartung großflächiger ETL/ELT-Pipelines, Streaming-Systeme, APIs und Analytics-Plattformen
- Leitung der Implementierung moderner KI- und GenAI-Lösungen einschließlich intelligenter Agenten, RAG-Systeme, Automatisierungs-Workflows und ML-Integrationen
- Enge Zusammenarbeit mit Stakeholdern, Kunden, Architekten, Produktmanagern und Business-Teams zur Umsetzung von Anforderungen in skalierbare technische Lösungen
- Teilnahme an technischer Planung, Architektur-Diskussionen, Code Reviews, Troubleshooting und Production Support
- Gewährleistung von Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit, Observability und Sicherheit in Produktionsumgebungen
- Förderung von Engineering Best Practices einschließlich CI/CD, Infrastructure as Code, Testing, Monitoring und Operational Excellence
- Zusammenarbeit über Teams hinweg bei Aufrechterhaltung starker Eigenverantwortung und Lieferfokus
- Unterstützung schneller Lieferzyklen mit pragmatischem, lösungsorientiertem und pragmatischem Ansatz
Dein Profil
- 4+ Jahre Erfahrung in der Leitung von Engineering- oder Data Engineering-Teams
- 7+ Jahre praktische Erfahrung in Data Engineering, Backend Engineering oder Cloud Architecture
- Starke Fähigkeit, ein technisches Team zu leiten, zu mentorieren und zu inspirieren, kombiniert mit ausgefeilten kundenorientierten Fähigkeiten
- Starke praktische Entwicklungserfahrung mit Python und SQL
- Tiefe Erfahrung beim Aufbau von Lösungen auf AWS
- Starke Erfahrung beim Entwurf und der Implementierung moderner Cloud-Datenplattformen und Lakehouse-Architekturen
- Erfahrung mit ETL/ELT, Orchestrierung und verteilten Datenverarbeitungssystemen
- Starke Erfahrung mit Technologien wie: AWS Glue, Lambda, Step Functions, S3, Redshift, Snowflake, Databricks, DBT, Airflow, Kafka / Streaming-Plattformen, Spark
- Erfahrung beim Aufbau von APIs und skalierbaren Backend-Services
- Starkes Verständnis von CI/CD, Git-Workflows, Monitoring und DevOps-Praktiken
- Fähigkeit, praktische Ausführung mit Team-Leitung und Stakeholder-Zusammenarbeit auszugleichen
- Starke Kommunikations- und Problemlösungsfähigkeiten
- Selbstgesteuert, anpassungsfähig und komfortabel in dynamischen, schnelllebigen Umgebungen
- Professionelle Fließend in Deutsch und Englisch erforderlich für diese Rolle in der DACH-Region
Deine Benefits:
Wettbewerbsfähige Gehälter, Bonusanreize, Leistungen, flexible Arbeitszeiten und Mentoring. Unser Team inspiriert Fortschritt in jedem anderen und in unseren Kunden durch unser unermüdliches Streben nach Exzellenz; Sie werden mit Führungskräften arbeiten, die Lernen und persönliche Entwicklung fördern.
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